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大数据下基于云会计的财务共享中心影像管理

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第一作者:程平

作者简介:程平,博士(后),重庆理工大学会计学院副教授,硕士生导师,云会计研究所所长;崔纳牟倩,重庆万州人,重庆理工大学会计学院硕士研究生。

人大复印:《账务与会计导刊(实务版)》2017 年 02 期

原发期刊:《会计之友》2016 年第 201620 期 第 129-132 页

大数据、云会计[1]时代的到来,以企业信息化建设多年积累的结构化数据为核心的海量数据通过大数据挖掘与价值发现,能够推动企业经营管理模式的不断转型与发展。财务共享服务中心将集团企业和各个分子公司共同、重复的业务集中到共享中心进行统一处理,通过标准化和流程再造,达到降低企业成本、提高效率、保证质量、提高客户满意度的目的[2]。影像管理系统作为企业财务共享服务中心建设实施的重要信息系统,通过扫描将纸质单据生成电子影像,以影像信息作为流转要素,以电子信息化手段代替传统审批流程和原始凭证查阅,不仅能够实现企业审计所需会计资料影像化的转化,而且使企业能在较低的成本和较小的风险下提高业务处理能力,提升运营效率。

近年来,电子影像管理相关研究引起了学术界和实务界的关注。周小平等[3]针对现有手工管理纸质档案和票据存在的弊端,提出充分利用先进的软硬件技术实现票据、档案电子化管理的解决方案。石妙希[4]从推广的必要性、系统的构建以及存在的问题三个方面详细阐述了档案影像管理系统的构建。樊小泊等[5]研究了如何利用美国环境系统研究所(ESRI)公司的空间数据库中间件和ArcGIS Engine前端开发组件,构建海量影像数据库管理系统过程中涉及存储和检索的关键技术。

综观现有研究发现,这些文献大多是从当前影像管理的业务需求、系统构建的模型方法以及关键技术等方面去思考,很少涉及电子影像管理的具体业务处理流程与功能设计,并且现有的研究背景基本未基于企业的财务共享服务模式。基于此,本文研究大数据时代基于云会计的财务共享中心电子影像管理框架、流程与功能设计。

二、大数据下基于云会计的财务共享中心影像管理框架模型

财务共享服务模式通过流程的标准化、规范化与再造,能够提高企业的经营管理效率、风险管控水平,实现企业的成本控制与财务管理模式转型。影像管理作为实施财务共享服务中心建设的重要支撑系统,通过大数据、云计算、移动物联网技术,实现了票据实物跟踪流转、原始凭证调阅、票据影像无纸化业务处理,为企业实施财务共享服务提供了强有力的支撑。基于此,本文构建了一个大数据下基于云会计的财务共享中心影像管理框架模型,如图1所示。

图1所示的财务共享中心影像管理框架模型是建立在大数据、云会计的基础上,主要包括基础设施层、业务层、数据层、服务层、应用层和用户层等层次。

基础设施层中基于大数据、云计算技术的智能终端、服务器、存储器、网络和安全设备为业务层的网络报销系统、财务核算系统、资金管控系统、绩效管理系统、合同管理系统和电子档案系统等直接提供系统的运行环境支撑,并为数据层、服务层和应用层从企业内外部收集与企业影像管理所需的相关电子影像数据提供采集通道。

数据层将来自业务层的与企业影像管理相关的DBMS、HDFS、File NOSQL等ODS业务同步复制数据库的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据经过ETL数据抽取、转换和加载,并借助Hadoop、HPCC和Storm等大数据技术进行规范化处理后,建立以影像管理为主题的,包括凭证管理、合同管理、票据管理、绩效管理等多个维度数据的数据仓库。

图1

大数据下基于云会计的财务共享中心影像管理框架模型

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