论文详情

财务共享服务模式下的大数据审计探究

关注“壹学者”微信 >>
18    
第一作者认领本论文 邀请作者认领本论文

第一作者:王红兰

作者简介:王红兰,江西科技师范大学;张其镇,江西财经大学会计学院

人大复印:《审计文摘》2017 年 10 期

原发期刊:《审计与理财》2017 年第 20177 期 第 15-17 页

一、大数据的涵义与特征

大数据(Big data)又称为巨量资料,是指无法运用传统的软件工具及IT技术在一定时间内感知、收集、处理和服务的巨量数据集合。在审计领域,大数据不仅包括经济运行的内部数据,也包括诸如互联网网页、社交信息、文档、图像等外部数据。对于企业这一审计对象,大数据审计工作可以运用云计算、数据挖掘等技术,收集和分析关于某一企业和业务的更加全面的数据,进而对财务、资产以及企业管理等做出更加合理全面的评价。

大数据具有4V(Volume、Velocity、Variety、Value)四个特点。首先,数据量巨大。在大数据时代,数据存储量早已不是以TB计算,而是已经发展到PB甚至ZB。其次,数据处理速度突飞猛进。这是大数据时代的一个突出特点,传统的数据处理需要从纸质或者电子数据中一个个转化、处理,工作量巨大、处理效率较低;而在大数据时代,利用云计算等功能,在云平台上将同一类型数据标准化,进行巨量资料的统一集合、分析,极大地提高了资料处理的速度。再次,数据多样性增强。在数据类别上,大数据一般分为两类,一是内部来源的结构化数据,二是外部来源的非结构化数据;在数据种类上,大数据还有着图片、文档、社交信息等各种各样的表现形式。最后,大数据还拥有商业价值高的特点。传统的数据形式较为单一,处理时较多运用的是趋势、比例分析,进行单个处理,价值有限,而大数据将所有相关数据集中起来从多个角度分析,商业价值大大增加。从审计领域看,大数据的四个特点是区别于传统审计的根本所在,它改变了人们收集、处理和使用数据的方式,促使着会计、审计思维方式的转变,而这些改变则推动着财务管理模式的转变,影响着审计技术和手段的发展。

二、财务共享服务模式对审计的影响

目前,许多大型集团在大数据的背景下开始尝试运用财务共享服务模式进行公司管理,以适应经济环境的发展和提高业务运行的效率。财务共享服务模式是一种新型的企业管理模式,它基于大数据、云计算等互联网技术,将企业内部日常的、重复的业务流程从整体中剥离出来予以标准化,聚集在一个共同的系统中处理、分析,以此重新评估整个集团的财务、业务流程。在这种模式下,构建的这个共同的处理系统被称为企业集团财务共享服务中心云会计系统,简称云平台。云平台系统的建立使得企业和审计师能够尽可能地搜集各种相关的财务信息数据,也让集团内部各层次和各部门能够根据自身需求使用相关的数据信息,这必然会对审计的工作方式产生重大影响。

(一)对审计范围的影响

大数据时代,审计工作正从传统的抽样审计阶段过渡到全量审计阶段,审计样本量逐渐扩大,并不断趋近于总体。众所周知,由于现有资源的限制,审计工作无法做到对所有数据进行甄别和处理,通常在重要性水平的指导下,采用审计抽样的方法对具有典型性的数据进行分析,以获取最有价值的信息。而在大数据时代,云平台汇集了企业内外的海量数据,通过运用数据挖掘等先进技术,审计人员能够实现对审计对象全范围、高效的分析处理,审计范围大为扩展。相应地,审计范围的扩大,也要求增强审计工作挖掘、分析和处理的能力,并提升数据存储的技术关卡,以更好地在云平台进行大数据审计。

(二)对审计数据的影响

传统审计的数据主要为财务、业务、资产运营等从企业内部可以获取的结构化数据,审计人员运用基础的技术手段,可以对获取的数据进行处理和分析。但是在对企业报告、规章制度、会议记录等没有统一标准的、非结构化的数据处理上,审计人员则必须通过人工进行相应的基础分析,不仅增加了自身工作量,还可能由于主观错

上一篇

下一篇

*非会员只能阅读30%的内容,您可以单篇购买,也可以订购全年电子版,或成为壹学者高级会员,畅用壹学者站内优质学术资源和服务。

近期0位学者阅读过本论文

回应区(0条)

确定

回应